AI Agents
Autonomi e Intelligenti
Sviluppiamo agenti AI che automatizzano workflow complessi, prendono decisioni e collaborano tra loro. L'era dell'Agentic AI è qui: dal chatbot all'assistente che agisce.
Crescita interesse multi-agent systems (2024-2025)
App enterprise con AI agents entro 2026 (Gartner)
Mercato Agentic AI previsto entro 2030
Aumento adozione AI agents nelle aziende
Cosa sono gli AI Agents?
Gli AI Agents sono sistemi autonomi che vanno oltre il semplice chatbot. Non si limitano a rispondere: ragionano, pianificano e agiscono per raggiungere obiettivi complessi.
Goal-Oriented
L'agente riceve un obiettivo e autonomamente pianifica i passi per raggiungerlo, adattandosi agli ostacoli.
Tool Use
Può utilizzare API, database, browser, file system e altri strumenti per completare task reali.
Reasoning
Ragiona passo dopo passo, valuta opzioni, corregge errori e migliora le proprie strategie.
Multi-Agent
Più agenti specializzati collaborano: uno ricerca, uno analizza, uno implementa, uno valida.
Memory
Mantiene contesto tra sessioni, ricorda preferenze e impara dalle interazioni precedenti.
Autonomia
Opera con supervisione minima, escalando all'umano solo per decisioni critiche.
Casi d'Uso Aziendali
Email & Calendar Agent
Gestisce email, schedula meeting, prepara risposte, categorizza messaggi e crea follow-up automatici.
Data Analysis Agent
Analizza dataset, genera report, crea visualizzazioni e risponde a domande sui dati in linguaggio naturale.
E-commerce Agent
Gestisce ordini, aggiorna inventario, risponde ai clienti, processa resi e genera raccomandazioni.
Code Agent
Scrive codice, esegue test, fa debug, crea documentazione e implementa feature autonomamente.
Customer Support Agent
Risolve ticket, consulta knowledge base, esegue azioni sui sistemi e scala solo i casi complessi.
Research Agent
Cerca informazioni sul web, sintetizza documenti, compara fonti e produce report strutturati.
Tecnologie che Utilizziamo
Framework
- • LangChain / LangGraph
- • CrewAI
- • AutoGen (Microsoft)
- • Anthropic Claude + MCP
- • OpenAI Assistants API
Modelli LLM
- • GPT-4o / GPT-4 Turbo
- • Claude 3.5 Sonnet / Opus
- • Llama 3.1 / 3.2
- • Mistral Large / Medium
- • Modelli custom fine-tuned
Protocolli
- • Model Context Protocol (MCP)
- • Agent-to-Agent Protocol (A2A)
- • Function Calling
- • Tool Use APIs
- • Webhooks & REST
Il Nostro Processo
Discovery
Analizziamo i workflow attuali e identifichiamo dove gli agenti possono creare valore.
Design
Progettiamo l'architettura multi-agent, definendo ruoli, tool e interazioni.
Develop
Sviluppiamo gli agenti con cicli iterativi, testando ogni componente.
Deploy
Deployment in produzione con monitoring, guardrails e human-in-the-loop.
Automatizza con l'AI che agisce
Discutiamo insieme quali processi della tua azienda possono beneficiare di AI Agents autonomi.
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