Ho usato sia ChatGPT che Gemini praticamente ogni giorno negli ultimi sei mesi, sia per lavoro che per progetti personali. Quello che segue non è il solito confronto basato sui benchmark — è quello che ho notato usandoli sul campo.
La Situazione Attuale
Partiamo da dove siamo oggi. OpenAI ha GPT-4o come modello di punta, con GPT-4 Turbo ancora disponibile. Google risponde con Gemini Ultra/1.5 Pro. Entrambi costano circa lo stesso per le API (con piccole variazioni), entrambi hanno versioni gratuite limitate, entrambi promettono di essere "il migliore".
La verità? Sono entrambi impressionanti e entrambi hanno punti deboli. La scelta dipende molto da cosa ci devi fare.
Dove Gemini Batte ChatGPT
Dopo mesi di utilizzo, ci sono aree in cui Gemini mi ha convinto di più.
Context window. Questo è il vantaggio più evidente. Gemini 1.5 Pro gestisce fino a 1 milione di token di contesto. Un milione. ChatGPT arriva a 128K con GPT-4 Turbo. In pratica, con Gemini puoi passare interi codebase, documentazioni complete, o ore di trascrizioni audio in una singola chiamata. È un game changer per certi workflow.
L'ho usato per analizzare un progetto legacy di circa 50.000 righe di codice. Ho caricato tutto, chiesto di spiegarmi l'architettura, e ha funzionato. Con ChatGPT avrei dovuto spezzettare tutto e perdere il contesto globale.
Multimodalità nativa. Gemini è stato pensato multimodale fin dall'inizio, non come feature aggiunta dopo. Si sente. Quando gli passi un'immagine, un video, o dell'audio, il processing è più fluido. Ho fatto esperimenti con video di 10-15 minuti e Gemini li digerisce senza problemi.
Integrazione Google. Se vivi nell'ecosistema Google (Gmail, Drive, Docs), Gemini si integra naturalmente. Puoi chiedergli di cercare nelle tue email, riassumere documenti su Drive, eccetera. Non è una feature tecnica del modello in sé, ma nell'uso quotidiano fa differenza.
Dati più recenti. Google ha accesso al web in tempo reale in modo più integrato. Quando chiedo informazioni su eventi recenti o dati aggiornati, Gemini tende a essere più affidabile.
Dove ChatGPT Resta Superiore
Non è tutto rose e fiori per Google. Ci sono aree dove ChatGPT rimane la scelta migliore.
Coding. Su questo non ho dubbi. ChatGPT, specialmente GPT-4, è ancora il migliore per scrivere e debuggare codice. Non so esattamente perché — forse il training data, forse l'architettura — ma quando ho un bug complesso o devo scrivere qualcosa di non banale, ChatGPT mi dà risultati migliori più spesso.
Ho fatto un test non scientifico ma indicativo: stesso prompt di coding, stesso problema, 20 volte su entrambi. ChatGPT ha dato soluzioni funzionanti al primo tentativo il 75% delle volte, Gemini il 60%. Non è una differenza enorme, ma c'è.
Ragionamento su task complessi. Quando devo ragionare su problemi astratti, fare planning, o analizzare situazioni con molte variabili, ChatGPT tende a essere più strutturato e coerente. Gemini a volte si perde o dà risposte più superficiali.
Consistenza nelle risposte. Questo è sottile ma importante. ChatGPT è più prevedibile. Fai la stessa domanda 10 volte, ottieni risposte simili. Gemini è più variabile, il che a volte è un bene (risposte più creative) ma spesso è un problema (risposte incoerenti).
Custom GPTs e plugin. L'ecosistema di ChatGPT è più maturo. Se hai bisogno di estendere le funzionalità o creare assistenti specializzati, ChatGPT ha più opzioni.
Il Test delle Allucinazioni
Entrambi i modelli allucinano, cioè inventano informazioni con grande sicurezza. Ho fatto alcuni test specifici, chiedendo informazioni su paper accademici, persone poco famose, e fatti storici minori.
Risultato? Sono comparabili, con un leggero vantaggio per ChatGPT che sembra "sapere di non sapere" un po' meglio. Gemini a volte si lancia in spiegazioni dettagliate di cose che non esistono.
La regola d'oro resta la stessa per entrambi: verifica sempre le informazioni fattuali, specialmente per date, numeri, citazioni, e riferimenti a persone o eventi specifici.
Costi a Confronto
Per chi usa le API, i costi sono simili ma non identici.
ChatGPT (GPT-4o): $5 per milione di token input, $15 per milione di token output.
Gemini 1.5 Pro: $3.50 per milione di token input, $10.50 per milione di token output (fino a 128K context).
Gemini è leggermente più economico, ma la differenza non è drammatica. Quello che cambia è il context window: se hai bisogno di contesti molto lunghi, Gemini diventa significativamente più conveniente perché puoi passare più informazioni in una singola chiamata invece di fare multiple chiamate o usare RAG.
Per l'uso consumer, entrambi hanno tier gratuiti limitati e abbonamenti a circa $20/mese per le versioni "Plus/Advanced".
Casi d'Uso: Quando Uso Cosa
Dopo mesi di utilizzo parallelo, ho sviluppato delle preferenze basate sul task.
Uso Gemini quando:
- Devo analizzare documenti molto lunghi o interi codebase
- Lavoro con video o audio
- Ho bisogno di informazioni recenti
- Il task richiede integrazione con tool Google
- Sto facendo brainstorming e voglio risposte più "creative"
Uso ChatGPT quando:
- Scrivo o debuggo codice
- Ho bisogno di ragionamento strutturato su problemi complessi
- Voglio risposte consistenti e prevedibili
- Uso Custom GPTs per task specializzati
- Devo fare analisi o planning dettagliato
Per task generici (rispondere a domande, scrivere testi, riassumere) sono praticamente intercambiabili e uso quello che ho già aperto.
L'Elefante nella Stanza: La Privacy
C'è un aspetto che molti ignorano. Google è un'azienda pubblicitaria. Il suo business model è basato sui dati. OpenAI vende software.
Questo non significa che Google usi le tue conversazioni con Gemini per targetizzare ads — dicono di no, e probabilmente è vero per ora. Ma la cultura aziendale è diversa, e nel lungo termine questo potrebbe importare.
Se lavori con dati sensibili, considera questo aspetto. Entrambi offrono opzioni enterprise con garanzie di privacy più forti, ma costano di più.
Il Mio Verdetto
Non c'è un vincitore assoluto, e chiunque ti dica il contrario sta semplificando.
Se dovessi scegliere uno solo e basta, oggi sceglierei ChatGPT per la maggior parte degli utenti. È più consistente, migliore nel coding, e l'ecosistema è più maturo. Ma è una scelta di poco.
Se lavori spesso con documenti lunghi, video, o sei nell'ecosistema Google, Gemini è un'alternativa legittima e in alcuni casi migliore.
La cosa intelligente da fare? Usa entrambi. I tier gratuiti sono generosi abbastanza per la maggior parte degli usi personali. Per il lavoro, il costo di entrambi gli abbonamenti è irrisorio rispetto al valore che danno.
E soprattutto, non affezionarti troppo a uno o all'altro. Questo campo si muove velocemente. GPT-5 è probabilmente dietro l'angolo, Gemini 2 pure. Quello che è vero oggi potrebbe non esserlo tra sei mesi.
Un'Ultima Nota su Claude
Non posso parlare di LLM senza menzionare Claude di Anthropic. Non l'ho incluso nel confronto principale perché il focus era Gemini vs ChatGPT, ma vale la pena sapere che esiste e che per certi task (specialmente writing e analisi di documenti lunghi) è eccellente.
Se hai tempo, prova anche quello. Più tool conosci, meglio puoi scegliere quello giusto per ogni situazione.
Confronto basato su utilizzo reale, non su benchmark. I benchmark sono utili ma non raccontano tutta la storia.
